Data Science e Analytics para Call Center

Com foco em soluções de Planejamento, Controle de Call Center, implementação do Big Data de Planejamento com Data Science, Data Analytics e WFM (Workforce Management), além de Portal de Indicadores entre outros, a USODIGITAL auxilia times de operações de vendas, cobrança e call center na tomada de decisões de forma independente, em todos os níveis de gerenciamento.

Através de um portal web responsivo, é possível gerar relatórios gerenciais, alarmes automáticos pré-definidos como SMS ou mensagens Whatsapp, permitindo maior controle de cada etapa de um projeto através do escalonamento de ocorrências de cada envolvido ou equipe responsável, de maneira interativa entre agentes virtuais – que poderão assim tomar as ações necessárias conforme demanda ou necessidade.

A USODIGITAL também disponibiliza soluções OmniChannel, oferecendo a seus clientes uma comunicação integrada em diversas plataformas de comunicação, solucionando rapidamente e de maneira coerente ocorrências diversas como problemas, status e indicadores além de interação entre as aplicações e ferramentas do Call Center, com visualização tanto em modo Web como App.

 

Com estas aplicações tanto em Web ou APP, há a possibilidade da integração entre canais de comunicação OmniChannel (Whatsapp, Robocall, URA, E-mail, SMS, Telegram e Chatbot) diretamente com o ambiente de atendimento do Call Center, tornando assim todos os processos padronizados ao longo da interação com o cliente, ajudando a equipe envolvida na consistência, qualidade e rapidez das informações repassadas ao cliente ou usuário.

DATA ANALYTICS

Por ser um ciclo contínuo de melhorias e aprendizado em cada processo e diferentes etapas, o processo de Data Science é ideal para criação de soluções, independentemente da ordem de ocorrência, oferecendo assim constante aprendizado e melhorias ao longo de todo o projeto, independentemente da ordem e necessidade de melhoria.

DATA SCIENCE

Dados numéricos são em grande parte analisados no Excel. A Uso Digital faz esta análise com a ferramenta de Power BI, que possibilita relatórios complexos a serem facilmente entendidos por todos, onde a interatividade é seu principal diferencial. Nossa linguagem de programação pode ser R e Phyton, essenciais para uma análise de dados ainda mais criteriosa. 

 

O passo inicial é através da IMPORTAÇÃO DE DADOS disponibilizados em diferentes formatos como Excel, PDF, Word ou em bancos de dados como SAP, MySql, MongoDB ou Web.

Após a implantação, chegou o momento de ORGANIZAR A INFORMAÇÃO: aqui é importante ressaltar que a base de dados deve ser armazenada de forma consistente e coesa, onde cada coluna representa uma variável e cada linha uma observação.

Após importar e organizar, é hora de TRANSFORMAR ESTES DADOS em novas variáveis criando, por exemplo, conjuntos de estatísticas descritivas como frequências e médias.

A transformação destes dados possibilita o DESENVOLVIMENTO DE RELATÓRIOS de fácil visualização através da ferramenta Power BI. Esta é considerada a primeira etapa para geração de conhecimento, que possibilita a fácil visualização de dados complexos que podem ser então compreendidos por todos, trazendo novas possibilidades e questionamentos a serem melhorados em cada novo projeto.

E etapa de MODELAGEM, que complementa a transformação de dados, utiliza ferramentas complementares para auxiliar ainda mais no entendimento destes dados, gerando ainda mais conhecimento. Nesta etapa, são utilizados modelos estatísticos ou computacionais no processamento dos dados.

Finalizados todos os processos de implantação acima, é o momento de COMUNICAR. Esta comunicação ocorre através de SMS, WhatsApp Business, Chat Online e Agente Virtual – ativo e receptivo. Para que todo o esforço de cada etapa deste processo tenha valido a pena, a comunicação dos dados obtidos deve ser exata – finalizando assim o processo com sucesso.

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